Von der App bis zur Live-Demo: Wie Claude Desktop und vergleichbare Tools direkt auf lokalen Dateien und Ordnern arbeiten — ohne Cloud-Upload.
Kernbotschaft
Diese Apps arbeiten direkt auf dem lokalen Computer — sie lesen und schreiben Dateien in vorhandenen Ordnern. Das ist ein grundlegender Unterschied zum Browser-Chat, bei dem Dateien erst aktiv hochgeladen werden müssen.
Desktop-Anwendung von Anthropic mit direktem Zugriff auf lokale Ordner und Dateien — ohne Upload. Im Cowork-Modus lassen sich Skills, Automatisierungen und externe Systeme einbinden. Die Daten bleiben lokal auf dem Rechner; die KI-Verarbeitung läuft je nach Einstellung über ein Cloud-Modell.
Ordner verbinden: Liest und schreibt direkt in lokalen Ordnern
Skills: Gespeicherte Arbeitsanweisungen für wiederkehrende Aufgaben
MCP-Server: Bindet externe Tools an (Kalender, Datenbanken, Web)
Cowork-Modus: Erweiterter Agenten-Modus — in diesem Workshop verwendet
Websuche: Kann aktiv im Internet recherchieren
Skill-Bibliothek: Vorgefertigte und eigene Skills kombinierbar
Kosten & Installation
Claude Pro (mit Cowork-Modus)
Für den Cowork-Modus und erweiterte Agenten-Funktionen wird Claude Pro benötigt. Einfacher Download, keine technischen Vorkenntnisse nötig.
Desktop-Anwendung von OpenAI mit eigenständigem Agenten-Modus. Arbeitet direkt mit lokalen Dateien, kann Webrecherchen durchführen und Aufgaben mehrstufig selbst abarbeiten.
Für ChatGPT-Nutzende im Tarif bereits enthalten (ab $20/Monat). Offizielle Ollama-Integration: lokale KI-Modelle lassen sich direkt einbinden (ollama launch codex-app) — lokal kostenlos nutzbar.
Desktop-Anwendung von Google mit eigenständigem Agenten-Modus. Arbeitet direkt mit lokalen Dateien, kann Webrecherchen durchführen und Aufgaben mehrstufig selbst abarbeiten.
In vielen Google-Abos enthalten. Free-Tier verfügbar, Pro ab $20/Monat. Basiert auf Gemini — einem der schnellsten verfügbaren KI-Modelle.
Desktop-Anwendung der Open-Source-Community mit eigenständigem Agenten-Modus. Arbeitet direkt mit lokalen Dateien, kann Webrecherchen durchführen und Aufgaben mehrstufig selbst abarbeiten.
Vollständig Open Source — keine Bindung an einen Anbieter. Alle KI-Anbieter (Anthropic, OpenAI, Google u.a.) lassen sich frei anbinden. Abrechnung direkt per API nach Verbrauch — keine Monatspauschale nötig. Lokale KI (Ollama) kostenlos nutzbar.
Browser-Chat vs. Desktop-App: Im Browser-Chat (ChatGPT.com, claude.ai) werden Dateien aktiv hochgeladen — sie verlassen den Rechner. Claude Desktop und vergleichbare Apps arbeiten anders: Sie greifen direkt auf Ordner auf dem lokalen Computer zu. Die KI-Verarbeitung selbst läuft je nach Einstellung über ein Cloud-Modell. Komplett lokal wird es erst mit einem lokalen Modell wie Ollama — Thema in Schwerpunkt 5.
So funktioniert Claude Desktop
Modus 1
Chat
Der vertraute KI-Dialog — Fragen stellen, Texte schreiben, Ideen entwickeln. Wie im Browser-Chat, aber direkt auf dem Desktop. Kein Ordner-Zugriff, keine Aktionen am Computer.
Screenshot: Chat-Modus
Modus 2
Cowork
Die KI arbeitet in einem verbundenen lokalen Ordner. Dateien lesen, erstellen, umbenennen, Skills ausführen — alles direkt auf dem eigenen Rechner. Dieser Modus wird in den Demos gezeigt.
Screenshot: Cowork-Modus
Modus 3
Code
Für technische Aufgaben: Code schreiben, Skripte ausführen, Entwicklungsumgebungen steuern. Für den Apothekenalltag weniger relevant — aber zeigt die Bandbreite der App.
Screenshot: Code-Modus
Live-Demos
1
Protokolle umbenennen und sortieren
Ein Ordner mit chaotisch benannten Protokolldateien — KI liest alle Dateien, erkennt Inhalt und Datum, schlägt eine einheitliche Namenskonvention vor und benennt alles automatisch um.
Claude Desktoplokale DateienOrdner-Zugriff
Ablauf
1
Ordner öffnen
Ordner demo-protokolle in Claude Desktop laden. Alle Dateien sind direkt sichtbar — kein Upload nötig.
Die KI hat nicht nur Text verarbeitet — sie hat Dateien gelesen, Muster erkannt und dann am Computer gehandelt. Das ist der Unterschied zwischen Chatbot und Agenten.
2
Gelbe-Liste-Recherche mit automatischem Login
KI loggt sich eigenständig in die Gelbe Liste Pharmindex ein, recherchiert Wechselwirkungen, Lieferengpässe und Dosierungen — und bewertet das Ergebnis mit Ampel.
Claude DesktopStufe 3 – mit WebsucheSkillautomatischer Login
Zugang zur Gelben Liste: Die Registrierung auf gelbe-liste.de/registrierung ist für medizinische Fachkreise (Apothekerinnen und Apotheker eingeschlossen) kostenlos. Nach einmaliger Registrierung stehen alle Fachinformationen, der Interaktionscheck und Lieferengpass-Daten vollständig zur Verfügung. Die gespeicherten Zugangsdaten werden einmalig im Skill hinterlegt — die KI übernimmt den Login danach selbstständig.
Ablauf
1
Apotheken-Kontext laden
Skill lädt automatisch den Apothekenkontext aus dem references/-Ordner (Fachbegriffe, Standardformulierungen, Bewertungsregeln).
2
Anfrage aufnehmen
Präparat, Fragestellung und Patientenkontext eingeben.
Agent navigiert durch die Datenbank, ruft Fachinformationen, Interaktionen und aktuellen Lieferstatus ab.
5
Ergebnis mit Ampel-Bewertung
Strukturiertes Ergebnis mit Risikobewertung:
🟢 Unbedenklich🟡 Hinweis nötig🔴 Kontraindikation
6
Als Datei speichern
Ergebnis wird automatisch als datumssortierte Datei im lokalen Ordner abgelegt.
🔒
Datenschutz-Hinweis: Patientenname und Versicherungsnummer nicht direkt eingeben. Für diese Demo werden anonymisierte Beispieldaten verwendet. Echte Patientendaten erst verblinden — Demo 3 zeigt wie.
Was hier zählt
Die KI loggt sich ein, navigiert, liest und bewertet — selbstständig. Das ist kein fest programmierter Ablauf, sondern ein Agent, der ein Ziel bekommt und den Weg selbst findet. Die Kontrolle bleibt beim Menschen.
3
Verblinden / Entblinden
Patientennamen, Diagnosen und Adressen werden durch neutrale Platzhalter ersetzt — so lassen sich Texte datenschutzkonform an Cloud-KI weitergeben. Entblinden stellt die Originaldaten wieder her.
Stufe 2 – mit ReferenzdateiCodex + Ollama (lokal)Skill
🖥️
Tool dieser Demo: Codex + Ollama. Das Verblinden läuft vollständig lokal — Codex übernimmt die Agentensteuerung, Ollama stellt das lokale KI-Modell bereit. Kein Datenwort verlässt den eigenen Rechner.
Ablauf
1
Zuordnungstabelle laden
Skill lädt bestehende Zuordnungstabelle aus references/ — oder erstellt eine neue für diese Sitzung.
2
Modus wählen: Verblinden
Text mit sensiblen Daten eingeben oder aus lokalem Ordner laden.
Die Tabelle (PATIENT_A = Martina Bauer) bleibt auf dem lokalen Rechner — verlässt ihn nie.
4
Verblindeten Text weiterverarbeiten
Der anonymisierte Text kann an eine Cloud-KI übergeben werden: zusammenfassen, übersetzen, umformulieren.
5
Entblinden
Ergebnis zurückbringen, Skill liest Zuordnungstabelle und ersetzt alle Platzhalter durch die Originaldaten.
PATIENT_A → Martina Bauer DATUM_1 → 14.03.1962 ARZT_1 → Dr. Stefan Huber
🔒
Wichtig: Die Zuordnungstabelle bleibt immer lokal. Nur der verblindete Text geht in die Cloud. Das ist kein vollständiger Datenschutz-Ersatz — aber ein pragmatischer Schutzschritt für die tägliche Arbeit.
Was hier zählt
Cloud-KI ist leistungsfähiger als lokale Modelle — aber sensible Daten dürfen dort nicht landen. Verblinden ermöglicht beides: den Schutz lokaler Daten und die Stärke der Cloud.
Nach dem Workshop
Erste Schritte zum Ausprobieren
1
Claude Desktop herunterladen und kostenlosen Account anlegen — claude.ai/download
2
Einen lokalen Ordner mit Dokumenten verbinden und die KI einfach etwas darin erledigen lassen — zum Beispiel eine Zusammenfassung oder eine Umbenennung